根據(jù)公安部交管局統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)得知，截止到2016年底，全國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)2.9億輛，其中汽車1.94億輛;機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)?.6億人，其中汽車駕駛?cè)顺^(guò)3.1億人，龐大的機(jī)動(dòng)車保有量給國(guó)內(nèi)的交通帶來(lái)巨大的壓力，導(dǎo)致各種各樣的交通問(wèn)題和交通事故，比如交通擁堵、道路事故和城市大氣污染等問(wèn)題，已經(jīng)嚴(yán)重妨礙城市的發(fā)展。而且有逐漸由一線城市向二三線城市擴(kuò)散的趨勢(shì)，而且越發(fā)嚴(yán)重。主要原因有三：一是車輛數(shù)量的快速增長(zhǎng)超出了道路的承載能力，二是未能建立完善的交通管控機(jī)制(流量采集，自協(xié)應(yīng)的交通信號(hào)燈，交通誘導(dǎo))，三是交通違法處理不嚴(yán)導(dǎo)致的各種交通擁堵(違法停車，不按規(guī)定車道行駛等)。
智能交通的發(fā)展現(xiàn)狀
近幾年，我國(guó)智慧城市建設(shè)步伐不斷提速，智慧城市試點(diǎn)工作正在全國(guó)上百個(gè)地方如火如荼地進(jìn)行。根據(jù)國(guó)家發(fā)改委、交通運(yùn)輸部等八部委起草并上報(bào)國(guó)務(wù)院的《關(guān)于促進(jìn)智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，智能交通被列為十大領(lǐng)域智慧工程建設(shè)之一。
隨著越來(lái)越多的城市開(kāi)始建設(shè)智慧城市和智能交通，目前智能交通信息系統(tǒng)在我國(guó)主要城市都已完成數(shù)據(jù)采集設(shè)備的鋪設(shè)工作，并已得到了廣泛的應(yīng)用。據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)，2016年城市道路智能交通系統(tǒng)投資356億元。各地政府對(duì)智能交通系統(tǒng)的建設(shè)日益重視，部分城市的智能交通管理已達(dá)到較高水平，城市道路交通管控系統(tǒng)，非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法系統(tǒng)，交通信號(hào)燈系統(tǒng)，交通流量采集系統(tǒng)，交通誘導(dǎo)系統(tǒng)，ETC收費(fèi)系統(tǒng)、停車場(chǎng)資源引導(dǎo)系統(tǒng)均已經(jīng)完成規(guī)模建設(shè)。道路信息發(fā)布、停車引導(dǎo)，路況信息推送等基于智能交通系統(tǒng)的服務(wù)已基本實(shí)現(xiàn)。
智能交通的發(fā)展趨勢(shì)
隨著新一代的信息技術(shù)大發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)+的推進(jìn)，新一代智能交通系統(tǒng)將包含傳感器、通信系統(tǒng)、外圍設(shè)施等新型智能化基礎(chǔ)設(shè)施，無(wú)人駕駛車輛等智能化交通工具，共享汽車等創(chuàng)新服務(wù)，滿足多層次的出行服務(wù)系統(tǒng)、智能物流系統(tǒng)和管理系統(tǒng)。交通運(yùn)輸將呈現(xiàn)完全不同的特征，提供多樣化的服務(wù)。未來(lái)智能交通的發(fā)展呈現(xiàn)如下幾大趨勢(shì)：
全面感知的交通基礎(chǔ)設(shè)施
隨著車聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，將對(duì)道路上的人、車、物實(shí)現(xiàn)全面感知，包括對(duì)道路的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況、道路交通流數(shù)據(jù)、外場(chǎng)設(shè)備的運(yùn)行狀況、各類的交通違法行為、交通設(shè)施的現(xiàn)狀的監(jiān)測(cè)與掌控等。這些信息都為各項(xiàng)交通應(yīng)用和信息服務(wù)提供基礎(chǔ)支撐。
協(xié)同運(yùn)營(yíng)的綜合交通管控
面向交通實(shí)時(shí)的管控需求，集成了圖像視頻、卡口電警、信號(hào)控制、交通檢測(cè)、交通誘導(dǎo)等各類交管業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為交通警情處置、勤務(wù)特勤管理、重點(diǎn)車輛管控、交通違法處置等提供集成管理手段。將智能交通算法和交警指揮調(diào)度業(yè)務(wù)進(jìn)行深度整合，為交通擁堵預(yù)警疏導(dǎo)、動(dòng)態(tài)指揮調(diào)度、交通組織優(yōu)化和交通信息服務(wù)提供輔助決策支持，為城市交通常態(tài)及突發(fā)事件狀態(tài)下的有效指揮和管控提供技術(shù)支撐。
安全智能的無(wú)人駕駛系統(tǒng)
隨著智能技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷提高，無(wú)人駕駛汽車是未來(lái)交通工具的方向，這種智慧型汽車會(huì)將探測(cè)、識(shí)別、判斷、決策、優(yōu)化、優(yōu)選、執(zhí)行、反饋、糾控功能融為一體，不斷學(xué)習(xí)、總結(jié)、提高技能。未來(lái)的我們只需動(dòng)動(dòng)嘴，躺在車上一覺(jué)醒來(lái)就可以到達(dá)我們預(yù)定的目的地。
開(kāi)放共享的交通智能化服務(wù)
由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，出現(xiàn)了很多創(chuàng)新的智能交通服務(wù)，例如網(wǎng)約車，共享單車，定制化公交，極大的方便了人們的出行，未來(lái)無(wú)人駕駛技術(shù)成熟以后，人們就可以更方便的獲得出行服務(wù)了，直接采用租賃的方式去實(shí)現(xiàn)出行，或者租賃車加大容量公交的方式出行。自有車將不會(huì)是最方便和經(jīng)濟(jì)的出行方式，這樣可以極大減少道路的擁堵，同時(shí)停車難問(wèn)題也可以得到極大的緩解。
科學(xué)智能的大數(shù)據(jù)決策體系
車輛行為分析
采用大數(shù)據(jù)對(duì)過(guò)車數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可快速實(shí)現(xiàn)對(duì)駕駛員未系安全帶，打手機(jī)等危險(xiǎn)行為做出判斷。采用不用的行為分析模型可以快速分析車輛行為，例如：落腳點(diǎn)分析、晝伏夜出分析、同行車輛分析、套牌車輛分析、區(qū)域碰撞分析、車輛軌跡分析、首次入城分析，隱匿車輛分析。
城市交通分析
采用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)各類交通數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，挖掘，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用、深度應(yīng)用和高級(jí)應(yīng)用。揭示城市交通運(yùn)輸?shù)囊?guī)律性，為合理制定交通運(yùn)輸管理對(duì)策提供量化依據(jù)，提高決策管理能力;分析交通態(tài)勢(shì)未來(lái)走向，為管控人員實(shí)施預(yù)判、防范措施提供支持，提高道路交通運(yùn)輸及安全管理的效率和全局掌控能力;為各類交通管理方案和臨時(shí)管控措施的制定提供量化依據(jù)，輔助其執(zhí)行效果的評(píng)估及優(yōu)化，提高總體交通管理水平。
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